Google把多张素材融合成一个可信场景
分别指定头盔、通勤包、人物和城市道路的用途,再检查尺度、接触关系、材质、透视与环境光是否自然。
把商品、人物、环境、配色和版式素材放进同一份需求,再明确哪些细节必须保留、哪些可以变化。当前Toono AI工作区支持文生图、参考图编辑、1K至4K输出和多种画幅。
进入图片工作台并自动选中该模型

视觉案例
更值得测试的是:多张素材能否自然合成、局部修改会不会影响主体、信息图是否清楚,以及同一商品能否延展到不同版位。
Google分别指定头盔、通勤包、人物和城市道路的用途,再检查尺度、接触关系、材质、透视与环境光是否自然。
Google用清楚的层级、引导线和短标签说明通勤装备,再逐字核对中文、物品数量与任何暗示性信息。
Google把同一顶黄色头盔从白天混凝土场景改到雨夜车道,同时保护通风孔、调节带、颜色、比例与拍摄角度。
Google对比棚拍、清晨车道、雨夜长椅和办公桌中的同一顶头盔,找出轮廓、材质或小结构发生漂移的位置。
示例用于说明创作方向,不代表固定结果。参考图还原度、中文文字、事实信息、生成时间、积分消耗和细节质量都会受到素材与设置影响,发布前必须逐项检查。
参考图不是越多越好。用途明确的小组合更容易控制,也更容易在生成后逐项核对。
先写清商品结构、人物特征、颜色和必须保留的元素,再让其他参考图分别负责环境、光线、配色或版式。
先确定横版、竖版、方形或超宽版,再选择1K、2K或4K。当前工作区4K消耗更多积分,建议先确认方向再做高分辨率成品。
放大检查中文、商品结构、人物、手部、反光、接触阴影、重复物体和最终裁切,每次只修一个主要问题。
以下图片输入、输出选项与验收建议以Toono AI当前接入为准。
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需要自由选择模型可查看AI图片生成器;需要另一种复杂制作方式可比较GPT Image 2;也可以查看同系列的Nano Banana 2。
图片需求已准备好
进入Nano Banana Pro工作区,先标明每张素材的用途和不能改变的细节,再生成一组可以按同一标准核对的方向。
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