GPT Image 2
使用AI模型生成图片，支持文本到图片和图片到图片。
GPT Image 2 Generator
没有生成图片
GPT Image 2 生成器价格方案
保留现有购买和套餐逻辑，用同一套价格模块解锁 GPT Image 2 生成器，用于商品海报、活动视觉和参考图驱动创作。
Starter
Includes
- 500 credits per month
- Priority support
- Advanced features
- Cancel anytime
Pro
Everything in Starter, plus
- 1,500 credits per month
- Premium support
- All features included
- Priority processing
Max
Everything in Pro, plus
- 4,000 credits per month
- Dedicated support
- Custom integrations
GPT Image 2 生成器核心指标
如果你需要更适合商业图、海报图和文字导向视觉的图像模型，GPT Image 2 生成器的优势在于比例覆盖、参考图能力和明确的异步任务流程。
3 Replicate GPT Image 2 当前支持的画幅比例
Replicate GPT Image 2 当前支持的画幅比例
10 单次最多可生成 10 张图，对应 Replicate 的 number_of_images 参数
单次最多可生成 10 张图，对应 Replicate 的 number_of_images 参数
30-60秒 单张任务在常规负载下的常见完成时间
单张任务在常规负载下的常见完成时间
为什么团队会选择 GPT Image 2 生成器
GPT Image 2 生成器更适合需要商业完成度、版式意图和提示词可控性的团队。它特别适合商品海报、活动 KV、品牌广告图，以及需要图生图细修的制作场景。
商业场景提示词更好控
对主体、构图、光线和广告氛围的结构化描述响应更直接，减少来回试错。
更适合文字导向视觉
适合海报、包装感商品图、标题主导画面和需要排版意识的创意任务。
支持图生图
支持图生图参考输入，适合做风格迁移、方案细修和品牌方向约束。
比例覆盖完整
当前按 Replicate schema 提供 1:1、3:2、2:3 三种比例，并支持 quality 与 background 控制。
异步任务更适合生产
基于任务 ID 提交和轮询结果，适合 dashboard 队列、重试和流程化集成。
结果链接更稳定
平台会把结果镜像到稳定存储地址，便于下载、复用和后续转存。
效果展示：GPT Image 2 生成器适合做什么
这组示例主要展示 GPT Image 2 生成器在商品海报、品牌广告、角色宣传图和图生图优化上的表现，重点看提示词理解、画面层次和版式意图。
商品发布海报
角色宣传视觉
品牌叙事场景
文字导向广告图
用 GPT Image 2 生成器拿到更稳结果的四步法
GPT Image 2 更适合把提示词写成创意 brief，而不是只堆关键词。先写清交付物，再写画面和构图，结果通常会更稳定。
先写交付物类型
先说明这是海报、广告主视觉、商品卡片还是编辑风格头图，让模型先建立版式预期。
再写主体和层级
定义主角、辅助物、前景和背景，让画面有清晰视觉中心。
提早锁定比例
一开始就决定最终比例，构图和留白会更符合真实投放位。
用参考图细修
做图生图时，用少量参考图锁定风格、品牌色或轮廓，再逐步迭代。
GPT Image 2 生成器提示词实战手册
写 GPT Image 2 提示词时，最好同时写清视觉内容和版式意图。建议从交付物类型开始，再写主体、构图、光线、文字预期和材质细节。如果要做海报或广告图，描述越明确，结果越可控。
先定义图像用途
先写海报、广告 KV、商品主图还是品牌头图，让模型理解画面目的。
加入构图语言
像“中心主体”“左侧留白”“顶部标题区”这类描述，会明显改善排版方向。
谨慎写文字意图
可以写清文字需要传达的感觉，但不要一次塞入太多冲突的文案要求。
材质要具体
如果是商品图，建议明确玻璃、金属、纸张、塑料、布料等材质信息。
参考图要有策略
当你需要固定品牌色、轮廓或气质时，再加入参考图，效率会更高。
约束背景层次
明确写干净背景、柔和渐变、摄影棚布景或环境深度，能减少杂乱信息。
SEO 内容补强：为什么 GPT Image 2 生成器更贴近真实搜索意图
搜索 GPT Image 2 Generator 的用户通常不是想看空泛参数，而是想知道它能不能做更好的海报、广告图和文字导向视觉。这个页面围绕这些真实需求展开。
海报和广告意图明确
评估 GPT Image 2 的用户，常见目标是商品海报、活动视觉、横幅图和带文字意图的创意图。页面内容直接服务这些场景，比泛化卖点更有转化价值。
团队更看重可控性
实际采购或试用时，团队更关心模型是否听得懂结构化提示词，能否稳定执行构图、主体和品牌语气，而不是偶发地出一张好图。
图生图有真实生产价值
如果团队已经有 packshot、线稿或品牌参考图，图生图能力能明显减少返工。GPT Image 2 当前支持参考图输入，适合做方向约束和细节优化。
内容和转化闭环更完整
SEO 页面不应该只解释概念，还要让用户能直接试。这里保留效果展示、方法论、FAQ 和在线生成器，方便用户边看边判断是否适合自己的生产流程。
GPT Image 2 生成器常见问题
下面这些问题来自团队在评估 GPT Image 2 生成器做商业视觉、海报图和图生图工作流时最常见的顾虑。