OpenAI先把中文短文案做进主视觉
用少量标题建立清楚层级,同时保留商品、氛围和后续落地页版位需要的空间。
中文团队常见的难点不是“能不能生成图片”,而是短文案能否读清、商品细节能否保持、同一主体换场景后还能不能认出来。GPT Image 2可以从文字开始,也可以加入参考图,适合继续制作海报、详情页素材、步骤图和系列延展。本页只展示能力与方法,实际参数会在控制台中打开。
进入图片工作台并自动选中该模型

视觉案例
这组案例没有重复同一种构图,而是分别检查营销团队更关心的4件事:短文字、商品结构、信息编排和参考图一致性。
OpenAI用少量标题建立清楚层级,同时保留商品、氛围和后续落地页版位需要的空间。
OpenAI将选叶、冲泡、品饮拆成清楚步骤,控制图标、箭头、中文标签和阅读顺序。
OpenAI不只生成1张主图,还要检查瓶身比例、瓶盖结构、材质反光和局部纹理能否用于商品说明。
OpenAI对照颜色、轮廓、尺寸、部件和关键识别点,避免换到办公室、家居或户外后变成另一件商品。
案例只代表可探索的视觉方向,不承诺生成完全相同的结果。画面质量、参考图还原度、生成速度和积分消耗会受输入内容与参数影响;正式发布前仍需人工检查。
营销物料需要可控。把商品、文字、色彩和版位要求拆开,通常比堆很多风格词更容易获得可用结果。
先写清电商详情页、社媒封面还是活动海报,再列出必须出现的商品、中文文字、品牌色、留白和禁用元素。
商品图负责结构,品牌稿负责颜色,构图参考负责版式。不要把无关图片混在一起让模型猜重点。
根据最终画面选择横竖比例、质量、格式和出图数量。先选方向,再一次只调整1个关键问题。
以下图片输入、输出选项与验收建议以Toono AI当前接入为准。
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图片需求已准备好
进入模型工作区,先确定版位与不能改变的条件,再生成一组可以按同一标准比较的方向。
进入图片工作台并自动选中该模型